Hay una palabra que parece haberse apropiado de la conversación sobre tecnología en las empresas: inteligencia artificial.
Desde la aparición de la IA generativa, buena parte de las discusiones sobre transformación digital, productividad y futuro del trabajo pasan por allí. Cuántos empleos podría reemplazar, qué tareas puede automatizar, qué nuevas profesiones demandará o cuánto deberían invertir las compañías son algunas de las preguntas que dominan la agenda.
Pero basta con alejar un poco la cámara para descubrir que la transformación tecnológica que atraviesan las empresas es bastante más amplia. Y muchas veces ocurre lejos de los grandes anuncios.
Una PyME que deja atrás las planillas de cálculo e incorpora un sistema de gestión. Una fábrica que instala sensores para controlar una línea de producción. Un centro de distribución que digitaliza la trazabilidad de sus productos. Una compañía que migra sus sistemas a la nube. Un área de Recursos Humanos que elimina los legajos en papel o automatiza la liquidación de determinadas novedades.
Ninguno de esos cambios necesita necesariamente de inteligencia artificial. Todos pueden modificar profundamente la manera de trabajar.
Una revolución más silenciosa
Los números permiten dimensionar el fenómeno. Una encuesta nacional realizada entre PyMEs industriales y del sector de software de la Argentina, con apoyo del BID y la Fundación Observatorio PyME, encontró que el 77,5% de las empresas relevadas utiliza al menos una tecnología digital paga.
Las soluciones en la nube alcanzan al 53,9% de las compañías, las herramientas de comunicación digital al 52,5% y los sistemas ERP y de facturación al 48,1%.
La comparación con la inteligencia artificial resulta interesante. El mismo estudio encontró que el 41,6% utiliza alguna tecnología de IA y que buena parte de esa adopción es todavía incipiente. Más de la mitad de las empresas que ya la incorporaron permanece en una etapa experimental, sin que necesariamente se haya producido todavía una transformación estructural del negocio.
La fotografía muestra algo que suele quedar relegado en la conversación pública. Para muchas organizaciones, especialmente entre las pequeñas y medianas, el próximo gran salto tecnológico puede no ser incorporar un agente de inteligencia artificial sino integrar sus sistemas, migrar información a la nube, digitalizar un proceso que todavía se realiza manualmente o comenzar a trabajar con datos que hasta ahora permanecían dispersos.
Automatizar no empezó con ChatGPT
La automatización tampoco nació con la inteligencia artificial generativa. Desde hace años las empresas reemplazan tareas repetitivas mediante software, sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), herramientas de gestión de clientes (CRM), robots industriales, plataformas de Recursos Humanos y sistemas capaces de conectar áreas que antes funcionaban de manera independiente.
En una fábrica, la tecnología puede estar en una máquina que realiza con precisión una tarea que antes requería intervención manual. En logística, en un sistema que permite conocer en tiempo real dónde se encuentra cada producto. En una oficina, en un circuito digital que reemplaza formularios, firmas y correos electrónicos. En Recursos Humanos, en una plataforma que integra asistencia, vacaciones, recibos de sueldo, capacitación y evaluación de desempeño.
Son transformaciones menos espectaculares que conversar con una máquina, pero pueden tener un impacto enorme sobre la productividad y sobre las tareas que realizan las personas.
Un estudio del BID sobre transformación digital en América Latina recoge, de hecho, evidencia según la cual la inversión en tecnologías de información en empresas manufactureras argentinas estuvo asociada con aumentos tanto de productividad laboral como de salarios.
La fábrica también se digitaliza
Mirar la tecnología únicamente desde el trabajo de oficina puede producir otra distorsión.
Sensores, Internet de las Cosas, sistemas de visión, máquinas conectadas, software industrial, mantenimiento predictivo y robotización están modificando actividades productivas en las que la transformación digital ocurre sobre una línea de fabricación, un depósito o una cadena logística.
Incluso sectores tradicionalmente considerados alejados del universo tecnológico trabajan cada vez más con sistemas que capturan información en tiempo real y permiten reducir desperdicios, anticipar fallas, controlar inventarios o mejorar tiempos de producción.
La tecnología deja entonces de ser un área separada del negocio. Está incorporada a la forma misma de producir.
El desafío también está en las personas
Hay, sin embargo, algo que la revolución de la IA comparte con todas las transformaciones tecnológicas anteriores. Comprar tecnología es mucho más sencillo que conseguir que una organización la aproveche.
El Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum encontró que el 65% de las empresas consultadas en la Argentina considera que la falta de habilidades constituye una barrera para su transformación. La resistencia al cambio y la cultura organizacional aparecen también entre los principales obstáculos.
Allí Recursos Humanos tiene un papel que excede ampliamente la discusión acerca de quién sabe utilizar inteligencia artificial.
Digitalizar una compañía implica modificar procesos, redefinir tareas, capacitar trabajadores y, muchas veces, cambiar hábitos construidos durante años. Una nueva plataforma que nadie utiliza correctamente puede aportar menos productividad que una vieja planilla que todos conocen. Un robot puede requerir menos operarios en determinada tarea, pero crear al mismo tiempo la necesidad de técnicos capaces de programarlo, mantenerlo y operar una línea de producción más sofisticada.
La transformación tecnológica es también una transformación del trabajo.
Antes de la inteligencia artificial
Hay incluso una paradoja en el furor actual por la IA. Para aprovecharla plenamente, muchas empresas necesitan resolver primero problemas tecnológicos anteriores.
Necesitan información digitalizada, sistemas integrados, infraestructura en la nube, procesos ordenados, datos confiables y trabajadores con las capacidades necesarias para utilizarlos. En ese sentido, algunas de las tecnologías que hoy parecen menos novedosas constituyen precisamente los cimientos sobre los que podrá desplegarse la inteligencia artificial.
Por eso, quizás el verdadero desafío no consista en preguntarse solamente cuánta IA está incorporando una empresa. También habrá que mirar cuánto papel eliminó, cuántos procesos consiguió integrar, qué tareas repetitivas automatizó, qué información comenzó a medir, cuánto capacitó a sus trabajadores y cuánto mejoró su productividad.
Son transformaciones que difícilmente protagonicen una presentación tecnológica o se vuelvan virales en las redes. Pero también allí se está jugando el futuro del trabajo.
